Κορεσμένες εμφανίζονται οι ταξιδιωτικές αγορές της Ευρώπης και των ΗΠΑ, ωστόσο η παγκόσμια τουριστική βιομηχανία διατηρεί ισχυρή δυναμική ανάπτυξης, με ετήσια αύξηση 5,3% τουλάχιστον έως το 2027. Αυτό ήταν το βασικό μήνυμα που έστειλε η διευθύνουσα σύμβουλος της Phocuswright, Μίτρα Σόρελς, κατά την ομιλία της στην έκθεση ITB στο Βερολίνο.
Παγκόσμια τουριστική αγορά: στα 1,93 τρισ. δολάρια το 2025
Σύμφωνα με τα στοιχεία της Phocuswright, το 2025 η παγκόσμια τουριστική αγορά αυξήθηκε κατά 6%, φθάνοντας τα 1,93 τρισ. δολάρια (περίπου 1,63 τρισ. ευρώ). Ο μέσος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης από το 2025 έως το 2028 θα σταθεροποιηθεί στο 4% στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ, 8% στη Μέση Ανατολή (προφανώς, εφόσον λήξουν οι εχθροπραξίες και επανέλθει η ομαλότητα στην περιοχή) και περίπου 10% στις αγορές της Λατινικής Αμερικής και της Ινδίας. Η Μίτρα Σόρελς προέβλεψε ότι το 2027 ο όγκος της παγκόσμιας αγοράς θα φτάσει στα 2,14 τρισ. δολ. (1,81 τρισ. ευρώ).
Οι αγορές της Λατινικής Αμερικής και της Ινδίας αναδεικνύονται σε βασικές «ατμομηχανές» της παγκόσμιας τουριστικής ζήτησης, τόσο σε εξερχόμενα όσο και σε εγχώρια ταξίδια, ενισχύοντας τη μετατόπιση του κέντρου βάρους της ανάπτυξης εκτός των παραδοσιακών δυτικών αγορών.
Ραγδαία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης
Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), η οποία –όπως προκύπτει από τις έρευνες της Phocuswright– ενσωματώνεται με εξαιρετικά ταχείς ρυθμούς τόσο στις εσωτερικές λειτουργίες των επιχειρήσεων όσο και στην ταξιδιωτική εμπειρία των καταναλωτών.
Στον κλάδο του τουρισμού, το 73% των επιχειρήσεων δηλώνει ότι χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία AI σε εσωτερικές διαδικασίες, όπως ανάλυση δεδομένων, revenue management και αυτοματοποίηση λειτουργιών. Παράλληλα, περίπου το 50% έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στην επικοινωνία με τους πελάτες, μέσω chatbots, προσωποποιημένων προτάσεων και ψηφιακών βοηθών.
Από τις επιχειρήσεις που συμμετείχαν στην έρευνα, το 13% απάντησε ότι δεν χρησιμοποιεί ακόμη AI, αλλά εξετάζει το ενδεχόμενο. Μόλις το 1% δήλωσε ξεκάθαρα ότι δεν σκοπεύει να την υιοθετήσει, ενώ ένα 3% εμφανίστηκε αβέβαιο.
Διαφορετικές ταχύτητες σε Ευρώπη και ΗΠΑ
Παρά την αυξανόμενη διείσδυση της AI, οι μεγάλες ευρωπαϊκές οικονομίες εμφανίζονται πιο επιφυλακτικές σε σύγκριση με τις Ηνωμένες Πολιτείες ως προς τη χρήση της στην ταξιδιωτική οργάνωση.
Συγκεκριμένα, τα ποσοστά χρήσης AI για travel planning διαμορφώνονται στο 22% στο Ηνωμένο Βασίλειο, στο 19% στη Γαλλία και μόλις στο 15% στη Γερμανία. Αντίθετα, στις ΗΠΑ η άνοδος είναι θεαματική: περίπου πριν από έναν χρόνο η χρήση βρισκόταν στο 33%, αυξήθηκε στο 39% τον Σεπτέμβριο και έφθασε το 49% στις αρχές του τρέχοντος έτους.
Τα στοιχεία αυτά καταδεικνύουν ότι η αμερικανική αγορά κινείται ταχύτερα προς ένα μοντέλο όπου η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί βασικό εργαλείο αναζήτησης, σύγκρισης και λήψης ταξιδιωτικών αποφάσεων.
Οι Millennials στην πρώτη γραμμή
Καθοριστικός είναι ο ρόλος των νεότερων γενεών, με τους Millennials (γεννηθέντες μεταξύ 1982 και 1995) να πρωτοστατούν στη χρήση AI στις ΗΠΑ: το 67% δηλώνει ότι την αξιοποιεί. Ακολουθεί η Gen Z (1995–2010) με ποσοστό 59%.
Στη γενιά Gen X (1965–1981), σχεδόν οι μισοί (45%) δηλώνουν εμπιστοσύνη και χρήση της AI, ενώ στους Αμερικανούς Baby Boomers (1946–1964) και στις μεγαλύτερες ηλικίες το ποσοστό περιορίζεται περίπου στο ένα τέταρτο.
Η διαφοροποίηση αυτή έχει στρατηγικές συνέπειες για τις τουριστικές επιχειρήσεις, καθώς οι νεότερες ηλικιακές ομάδες –που αποτελούν ήδη βασική δεξαμενή ζήτησης– διαμορφώνουν ένα νέο περιβάλλον προσδοκιών: άμεση πληροφόρηση, προσωποποιημένες προτάσεις και ψηφιακή διαδραστικότητα.
Πρόκληση η διατήρηση της πιστότητας
Όπως επισήμανε η Σόρελς, η αυξανόμενη χρήση της AI από τους καταναλωτές μεταβάλλει ριζικά το τοπίο της επικοινωνίας. Οι συστάσεις που παράγονται από αλγορίθμους και ψηφιακούς βοηθούς αποκτούν ολοένα μεγαλύτερη επιρροή στις επιλογές ταξιδιών, περιορίζοντας την άμεση επαφή του πελάτη με τα brands.
Για τον τουριστικό κλάδο, αυτό σημαίνει ότι η διατήρηση της πιστότητας (loyalty) δεν θα εξαρτάται μόνο από την τιμή ή το προϊόν, αλλά από το κατά πόσο μια επιχείρηση θα καταφέρει να αναδειχθεί ως αξιόπιστη και «προτεινόμενη» μέσα στα οικοσυστήματα τεχνητής νοημοσύνης.